MCP 与本地 API

一个能被你的 AI Agent 和脚本驱动的防关联浏览器

GekkoLogin 暴露了本地 API 和 MCP(Model Context Protocol),让 Agent 与自动化能启动隔离的浏览器环境、并通过标准调试端点连接——同时保留手动使用时的隔离、跨机同步、一致指纹和团队权限。

一个自动化中枢通过 API 连接到多个隔离的浏览器环境

你能构建什么

尊重环境模型的自动化

面向 AI Agent 的 MCP

把环境暴露给 MCP 客户端,让 Agent 能挑选环境、启动它、并在你的规则内操作账号。

本地 API

用你自己的脚本以编程方式启动和停止环境,再通过标准浏览器调试端点连接自动化。

环境即契约

自动化针对的是显式的环境 ID 和启动要求,而不是工作区之外一套失控的第二操作系统。

相同的隔离保证

自动启动获得与手动会话相同的隔离存储、一致指纹和按环境分配的代理。

跨机可移植

因为环境是加密同步 + 单机锁定的,一次自动运行可以在任意执行机上以完全相同的方式打开同一个环境。

团队安全

基于角色的权限依旧生效,所以自动化可以使用一个账号,却无法把它的所有权拿走。

为什么重要

Agent 需要治理良好的环境,而不是原始浏览器

丢账号最快的方式,就是让脚本变成团队工作区之外的第二套操作系统。GekkoLogin 把自动化留在同一份环境契约里:显式 ID、启动规则、隔离和权限。

这意味着一个 AI Agent 或一个定时任务,运行在人类会打开的那个确切环境上——同一份指纹、同一条代理、同一份跨机状态——让自动与手动工作始终连贯一致。

开始自动化

从下载到第一个自动化环境

安装 GekkoLogin,创建一个环境,然后用本地 API 驱动它、或接入一个 MCP 客户端。端点见文档,也可以了解功能与价格。